今年6月到8月，全球智能手机行业传来两大变化：首先，第二季度全球智能手机出货量同比下降8%，但是高端市场却逆势增长。国际调研公司Counterpoint报告显示，高端市场需求保持韧性，赢得有史以来最高的第二季度市场份额，高端市场（批发价600美元）以上市场持续增长，在本季度销售的智能手机当中，高端手机占比超过五分之一。
其次，苹果、华为、小米、荣耀和一加纷纷表态押注AI大模型，AI应用场景拓展的背后，是手机厂商在高端机型的再次对决。他们都希望通过AI大模型技术加持在高端旗舰机市场获得优势地位。
图：电子发烧友根据公开资料整理
如何在下一轮高端智能手机市场竞争中提升消费者体验？手机AI大模型带来智能助手、智能翻译、还有哪些潜在场景需求的变化，成为大众关注的焦点。本文详细分析重要厂商的最新进展。
华为鸿蒙4.0操作系统接入AI大模型，手机端场景应用探索
8月4日，在华为鸿蒙4.0发布会上，华为消费者CEO余承东表示，AI大模型技术的发展将会带来下一代智能终端操作系统的智能体验。
华为余承东介绍，HarmonyOS 4将接入AI大模型，在华为盘古大模型的赋能下，华为AI手机语音助手小艺做了三方面升级：第一、智能交互；二、高效生产力；三是个性化服务。据介绍，全新小艺智慧场景增加3倍，POI数量提升了7倍，能够覆盖核心餐饮购物门店、商圈、机场高铁站等场景。
华为终端BG首席运营官何刚演示了华为HarmonyOS接入大模型，智慧助手的最新反映：1、只需一句中文指令，华为小艺就写出一封英文邮件；2、可以把自己的照片用AI做成不同风格：3、通过一场长串指令，自己创建复杂场景。比如每周周一到周五为我播报当天天气，6点到7点会跑步，当我带上蓝牙耳机的时候，播放收藏歌曲等。这就是华为HarmonyOS 4中的全新小艺。这些都是在华为盘古L0基座大模型的基础上，融入大量场景数据，对模型进行精调最后炼成的一个L1层对话模型。能搞定文本生成、知识查找、资料总结、智能编排、模糊/复杂意图理解等任务。
苹果、小米和荣耀对于手机大模型最新布局
8月8日，在苹果2023财年第3财季财报发布会上，苹果CEO库克也表示，苹果多年来一直在研究生成式人工智能和其他模型，未来几个月内，苹果公司用于生成式AI的研发支出将进一步增加。这也是苹果首次官方确认介入AI大模型。
荣耀CEO赵明则指出，未来将把AI大模型引入端侧赋能YOYO智慧助手，打造更加个人化、人性化，隐私保护更周全的端侧个人模型，带来多模态自然交互、精准意图识别、复杂任务的死循环服务等新体验。
8月14日，小米总裁雷军重点阐述科技战略升级的路径：深耕底层技术、长期持续投入，软硬深度融合，AI全面赋能，可以总结为一个公式：（软件×硬件）ᴬᴵ 。
雷军表示：“小米积极布局人工智能，大模型是重大技术革命，小米必须全面拥抱。全面推进大模型研发和落地，选择’轻量化，本地部署’作为小米大模型技术主力突破方向。今年4月，小米组建AI大模型团队，目前陆续有了一些应用尝试。第一个应用就是将智能语音助理小爱同学升级大模型版本，即日起开启邀请测试。”
小米表示，目前已经在手机端跑通了Demo，手机端侧大模型部分场景效果媲美云端。小米开发的大规模预训练语言模型MiLM-6B现身C-Eval、CMMLU大模型评测榜单。信息显示，小米大模型参数规模为64亿，在C-Eval总榜单排名第10，在CMMLU中文向大模型排名第1。小米相关负责人称，小米一直积极布局大模型，已取得一些阶段性成绩，近期将会同步相关进展。
8月17日，一加中国区总裁李杰国内市场及一加的市场策略进一步解读。在他看来，手机仍是刚需产品，虽然整体销量在下滑，但实际交易额下滑幅度并不大。“这意味着用户在当前消费环境，或者消费力情况下，都倾向买一个产品力更好的产品，所以你会发现销量下滑了，但是单价上去了。”
李杰表示，自己已经参加了几场大模型在终端上到底如何落地的会议，目前一加有在关注大模型。他强调：“我们做AI大模型的原则是用户场景来驱动产品技术布局，所以当前阶段还锁定在比较显性的场景，基于这个场景做终端体验和应用落地。” 按照目前的时间表，一加希望在第四季度之前能够明确做什么场景（AI大模型），然后再来匹配相应的技术解决方案和产品。
此外，百度旗下的小度在5月22日发布了首款手机小度青禾学习手机，该手机搭载了小度灵机大模型，提供AI拍照讲题、中英文AI作文辅导、AI口语练习等学习指导。行业专家对记者表示，手机赛道的博弈已经进入了存量竞争阶段，手机厂商需要在新技术上建立竞争优势，也需要通过新的卖点角力高端市场。
手机芯片厂商进击大模型
7月19日，高通公司宣布与 Meta 正携手致力于优化 Meta 的 Llama 2 大型语言模型，让其直接在装置上执行，不再依赖云端服务运作，预计 2024 年开始在旗舰智能型手机和 PC 上提供基于 Llama 2 的 AI 部署，让开发人员能够使用 Snapdragon 平台的 AI 功能，推出全新生成式 AI 应用。
高通资深副总裁暨技术、规划和边缘解决方案业务总经理 Durga Malladi 表示，Meta 在 AI 技术上采取开放和负责的策略，公司也致力推动创新，透过将生成式 AI 导入装置，将为各种规模的开发人员降低入门的门坎。且为了将生成式 AI 有效地规模化扩展至主流市场，AI 需要同时能在云端与如智能型手机、笔电、汽车和物联网装置等边缘装置上运行。
7月份，在世界人工智能大会上，高通展示了在终端侧运行生成式AI模型Stable Diffusion的技术演示，和终端侧语言-视觉模型（LVM）ControlNet的运行演示，参数量达到10亿-15亿，能够在十几秒内完成一系列推理。
高通技术公司产品管理高级副总裁兼AI负责人Ziad Asghar透露，目前高通能够支持Stable Diffusion超过10亿参数的模型在终端侧运行，但我们也看到，许多关键的生成式AI模型，比如文本生成图像、自然语言处理、编程、图像理解、图像创作等，模型规模一般在10亿到100亿参数之间。未来几个月，高通将有望支持参数超过100亿的模型在终端侧运行，这也将成为基于高通技术的产品的一大差异化优势。
联发科下一代旗舰平台天玑9300有望在今年10月份登场，这款芯片采用台积电最新N4P工艺，首次引入了全大核CPU架构设计。联发科称，下一代旗舰SoC天机9300除常规的性能提升之外，还将整合最新的APU，在手机等终端设备上带来更强的AI能力，类似ChatGPT的服务体验。
小结：
华为、小米等手机厂商在AI大模型领域的发展速度领先于海外巨头，因此AI大模型也被视作国内手机厂商建立竞争优势、冲击高阶市场的方向之一。苹果也已经投入重要人力和资金将生成式AI引入手机端，未来手机AI大模型到底能带来哪些体验升级，我们将拭目以待。
